L'IA pour toute ton équipe – avec des règles qui s'appliquent avant chaque réponse.
Connecte les modèles que tu paies déjà, décide qui peut les utiliser avec quelles données, et garde les coûts et les preuves au même endroit.
Avec tes propres clés ou sur une infrastructure européenne – tu décides quel fournisseur voit quelles données.
Ton équipe utilise déjà l'IA. La seule question, c'est où.
Beaucoup travaillent avec l'IA dans un onglet de navigateur privé. Personne ne voit quelles données y atterrissent. Et une règle sur papier n'aide pas au moment où quelqu'un clique sur « Envoyer ».
Ce que paperball.ai fait pour toi
Tes modèles, un seul endroit
Anthropic, OpenAI, Google, Mistral et xAI avec ta propre clé – ou une infrastructure européenne comme Scaleway, OVHcloud et IONOS.
Attribuer plutôt que laisser proliférer
Modèles, sources de connaissances, modèles de prompt et skills sont attribués précisément à une organisation, un service, un projet ou une personne. Un blocage l'emporte toujours sur une autorisation.
Des classes de données appliquées
Une conversation confidentielle ne part que vers un modèle autorisé pour cela. La vérification a lieu avant l'envoi, pas après.
Des budgets qui tiennent
Des limites pour l'organisation, l'unité et la personne. Le coût maximal est réservé avant la requête, et chacun voit sa propre limite.
Tes propres connaissances
Importe des documents ou connecte Confluence – l'assistant répond à partir de tes documents.
Des preuves pour la conformité
Un registre de l'IA qui se déduit tout seul, des durées de conservation par classe de données et un journal d'audit pour chaque modification.
Comment se déroule chaque requête
- 1Le modèle t'est-il attribué ?
- 2La conversation garde-t-elle son modèle ?
- 3Le profil et la source sont-ils actifs ?
- 4Le modèle peut-il voir cette classe de données ?
- 5Le budget est-il réservé ?
- Ce n'est qu'alors que ta question part chez le fournisseur.
Toutes les fonctionnalités
Ouvre une catégorie pour voir ce qui est inclus.
Modèles et fournisseurs
- Tes propres clés — Connecte Anthropic, OpenAI, Google, Mistral ou xAI avec ton propre contrat. Tu paies le fournisseur directement.
- Infrastructure européenne — Scaleway, OVHcloud ou IONOS comme source dans le même catalogue ; Azure OpenAI, AWS Bedrock et Google Vertex avec ta propre instance.
- Les clés restent chiffrées — Stockées chiffrées et renouvelables ; seuls les quatre derniers caractères sont affichés.
- Profils de modèle — Le même modèle peut figurer plusieurs fois au catalogue, par exemple « pour l'interne » et « pour le confidentiel, sans import de fichiers ».
- Des alias plutôt que des noms de modèle — Ton équipe choisit « IA juridique ». Le modèle derrière, tu le remplaces de façon centralisée.
Attribution et droits
- Attribution à l'organisation, au service, au projet ou à la personne — Modèles, sources de connaissances, modèles de prompt, skills et connecteurs sont attribués, pas ouverts à tout le monde.
- Héritage vers le bas — Ce qu'un service peut faire, chacun de ses membres le peut. Un blocage l'emporte toujours sur une autorisation.
- Délégation avec plafond — Délègue l'administration, mais jamais plus que ce que tu as toi-même. Quand la base prend fin, la délégation aussi.
- Projets avec date de fin — Si tu archives un projet, ses attributions cessent d'agir au même instant – sans tâche de nettoyage.
- Rôles et journal d'audit — Propriétaires, administration et membres ; chaque modification est journalisée.
Classes de données et garde-fous
- Quatre classes de données — Public, interne, confidentiel, strictement confidentiel. Chaque profil de modèle indique ce qu'il peut voir.
- Vérification avant l'envoi — Une conversation ne part que vers un modèle autorisé pour sa classification – vérifié avant chaque réponse.
- Autorisation par personne — C'est toi qui décides qui peut travailler avec des données confidentielles – en plus de l'autorisation du modèle.
- Garde-fous — Détectent coordonnées bancaires, numéros de carte, identifiants fiscaux ainsi que des données de santé et RH dans les saisies. On enregistre le type de détection, jamais son contenu.
- Alerte de classification à l'import — Si un document semble plus sensible que la classe choisie, tu reçois une alerte – sans reclassement automatique.
Coûts et budgets
- Des limites à chaque niveau — Budgets pour l'organisation, l'unité et la personne ; tous s'appliquent en même temps.
- Réservé, pas seulement vérifié — Le coût maximal est comptabilisé avant la requête. Deux onglets ouverts ne peuvent pas faire sauter une limite.
- Chacun voit sa limite — Avec barres et détail, pour qu'un refus ne reste jamais inexpliqué.
- Alerte avant la fin — À 80 % et 100 % du quota, les propriétaires et l'administration reçoivent un message.
Connaissances et travail
- Chat en streaming — Les réponses s'affichent mot par mot ; une conversation en cours garde son modèle.
- Tes propres documents — PDF, Word, texte, Markdown et HTML jusqu'à 50 Mo ; l'assistant répond à partir de tes documents. Les imports en double sont détectés.
- Connecter Confluence — Un espace est synchronisé manuellement ou à l'intervalle de ton choix.
- Personas — Des rôles avec leur propre consigne, leur propre modèle et leur propre classification.
- Enchaînements — Jusqu'à cinq étapes à la suite ; chaque étape passe par les mêmes vérifications.
- Modèles de prompt avec validation — Créer en privé, soumettre, faire valider. Chaque modification est une nouvelle version.
- Skills — Ton propre code s'exécute dans un bac à sable isolé, sans accès réseau.
- Mémoire — Des notes que l'assistant garde sur toi – uniquement avec ton consentement et uniquement ce que le modèle peut voir.
Preuves et conformité
- Registre de l'IA — Quelle IA tourne ici, sur quel modèle, chez quel fournisseur, dans quelle région et avec quelles données – déduit plutôt que saisi, donc jamais obsolète.
- Conservation par classe de données — Les transcriptions sont supprimées après un délai, avec une période de grâce et une confirmation qui indique le nombre de conversations concernées.
- Analyses avec accord d'entreprise — Analyses par personne uniquement avec un accord d'entreprise (§ 87 BetrVG), visibles par les personnes concernées, chaque accès journalisé. Les groupes de moins de cinq personnes sont regroupés.
- Marquage selon l'AI Act — Les contenus générés par l'IA sont signalés comme tels (art. 50).
- Séparation des clients dans la base de données — Chaque organisation ne voit que ses propres données – appliqué au niveau des lignes.
Changer de modèle sans risque
- Essai avant le changement — Des jeux de tests posent des questions fixes à un nouveau modèle avant qu'il n'atteigne de vraies personnes – au choix avec un second modèle comme arbitre.
- Déploiement progressif — Une partie des conversations va au nouveau modèle ; une même conversation reste toujours avec le même.
- Retour en un clic — Retour à l'état précédent ; chaque changement est journalisé.
- Taux d'approbation — Les évaluations de ton équipe figurent à côté de la décision – à partir de cinq votes.
- Veille sur les retraits — Demande chaque jour au fournisseur si un modèle est toujours proposé.
IT et intégration
- SCIM — Entra, Okta ou Google ajoutent et retirent des membres ; les groupes de l'annuaire deviennent des cercles.
- Second facteur — Pour tous les comptes, obligatoire dans l'organisation si tu le souhaites.
- API REST — Documents, chats et consommation avec ta propre clé et des droits définis.
- MCP — Les mêmes fonctions pour Claude et d'autres clients d'IA, avec OAuth pour les connecteurs personnalisés.
- Webhooks — Des événements signés comme « document traité » ou « quota presque épuisé », avec nouvelles tentatives et journal de livraison.
Pour ton service informatique
SCIM pour Entra, Okta et Google, second facteur, séparation des clients dans la base de données, une API REST et un serveur MCP avec ta propre clé, ainsi que des webhooks signés.
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