AI för hela ditt team – med regler som gäller före varje svar.
Koppla in modellerna du redan betalar för, bestäm vem som får använda dem med vilka data, och håll kostnader och dokumentation på ett ställe.
Med egna nycklar eller på EU-infrastruktur – du bestämmer vilken leverantör som ser vilka data.
Ditt team använder redan AI. Frågan är bara var.
Många arbetar med AI i en privat webbläsarflik. Ingen ser vilka data som hamnar där. Och en policy på papper hjälper inte i det ögonblick någon trycker på ”Skicka”.
Det här gör paperball.ai för dig
Dina modeller, ett ställe
Anthropic, OpenAI, Google, Mistral och xAI med din egen nyckel – eller EU-infrastruktur som Scaleway, OVHcloud och IONOS.
Tilldelning i stället för spridning
Modeller, kunskapskällor, mallar och skills går riktat till organisation, avdelning, projekt eller person. En spärr vinner alltid över ett tillstånd.
Dataklasser, upprätthållna
Ett konfidentiellt samtal går bara till en modell som är godkänd för det. Kontrollen sker före sändningen, inte efteråt.
Budgetar som håller
Gränser för organisation, enhet och person. Maxkostnaden reserveras före förfrågan, och alla ser sin egen gräns.
Din egen kunskap
Ladda upp dokument eller koppla in Confluence – assistenten svarar utifrån ditt material.
Underlag för compliance
Ett AI-register som härleds av sig självt, lagringstider per dataklass och en granskningslogg för varje ändring.
Så går varje förfrågan till
- 1Är modellen tilldelad dig?
- 2Stannar samtalet hos sin modell?
- 3Är profil och källa aktiva?
- 4Får modellen se den här dataklassen?
- 5Är budgeten reserverad?
- Först då går din fråga till leverantören.
Alla funktioner
Fäll ut en kategori för att se vad som ingår.
Modeller och leverantörer
- Egna nycklar — Koppla in Anthropic, OpenAI, Google, Mistral eller xAI med ditt eget avtal. Du betalar leverantören direkt.
- EU-infrastruktur — Scaleway, OVHcloud eller IONOS som källa i samma katalog; Azure OpenAI, AWS Bedrock och Google Vertex med din egen instans.
- Nycklarna förblir krypterade — Lagras krypterade och kan roteras; bara de fyra sista tecknen visas.
- Modellprofiler — Samma modell kan finnas flera gånger i katalogen, till exempel ”för internt bruk” och ”för konfidentiellt, utan filuppladdning”.
- Alias i stället för modellnamn — Ditt team väljer ”Juridisk AI”. Vilken modell som ligger bakom byter du centralt.
Tilldelning och behörigheter
- Tilldelning till organisation, avdelning, projekt eller person — Modeller, kunskapskällor, mallar, skills och kopplingar tilldelas, de öppnas inte för alla.
- Arv nedåt — Det en avdelning får göra får varje medlem göra. En spärr vinner alltid över ett tillstånd.
- Delegering med tak — Lämna över administration, men aldrig mer än du själv har. När grunden upphör, upphör delegeringen.
- Projekt med slutdatum — Arkiverar du ett projekt slutar dess tilldelningar gälla i samma ögonblick – utan städjobb.
- Roller och granskningslogg — Ägare, administration och medlemmar; varje ändring loggas.
Dataklasser och skyddsräcken
- Fyra dataklasser — Offentlig, intern, konfidentiell, strikt konfidentiell. Varje modellprofil anger vad den får se.
- Kontroll före sändning — Ett samtal går bara till en modell som är godkänd för dess klassning – kontrollerat före varje svar.
- Behörighet per person — Du bestämmer vem som får arbeta med konfidentiella data – utöver modellens godkännande.
- Skyddsräcken — Känner igen kontouppgifter, kortnummer, skatte-id samt hälso- och personaluppgifter i inmatningar. Det som sparas är typen av fynd, aldrig fyndet.
- Klassningstips vid uppladdning — Ser ett dokument känsligare ut än valt får du ett tips – utan automatisk uppklassning.
Kostnader och budgetar
- Gränser på varje nivå — Budgetar för organisation, enhet och person; alla gäller samtidigt.
- Reserverat, inte bara kontrollerat — Maxkostnaden bokas före förfrågan. Två öppna flikar kan inte spräcka en gräns.
- Alla ser sin gräns — Med staplar och uppdelning, så att ett avslag aldrig förblir oförklarat.
- Varning före slutet — Vid 80 % och 100 % av kvoten får ägare och administration ett meddelande.
Kunskap och arbete
- Chatt med streaming — Svaren visas ord för ord; ett pågående samtal behåller sin modell.
- Egna dokument — PDF, Word, text, Markdown och HTML upp till 50 MB; assistenten svarar utifrån ditt material. Dubbla uppladdningar upptäcks.
- Koppla in Confluence — Ett utrymme synkas manuellt eller med ett intervall du väljer.
- Personor — Roller med egen instruktion, egen modell och egen klassning.
- Flöden — Upp till fem steg i rad; varje steg går igenom samma kontroller.
- Promptmallar med godkännande — Skapa privat, skicka in, få godkänt. Varje ändring blir en ny version.
- Skills — Din egen kod körs i en isolerad sandlåda utan nätverksåtkomst.
- Minne — Anteckningar som assistenten sparar om dig – bara med ditt samtycke och bara det modellen får se.
Underlag och compliance
- AI-register — Vilken AI som körs här, på vilken modell, hos vilken leverantör, i vilken region och med vilka data – härlett i stället för inmatat, och därför aldrig inaktuellt.
- Lagring per dataklass — Transkript raderas efter en frist, med en karenstid och en bekräftelse som anger antalet berörda samtal.
- Analys med kollektivavtal — Analyser per person bara med ett avtal med arbetstagarrepresentanter (§ 87 BetrVG), synliga för de berörda, varje åtkomst loggad. Grupper med färre än fem personer slås ihop.
- Märkning enligt AI-förordningen — AI-genererat innehåll märks som sådant (art. 50).
- Kundseparation i databasen — Varje organisation ser bara sina egna data – upprätthållet på radnivå.
Byt modell utan risk
- Testkörning före bytet — Testuppsättningar ställer fasta frågor till en ny modell innan den når riktiga människor – valfritt med en andra modell som domare.
- Stegvis utrullning — En del av samtalen går till den nya modellen; samma samtal stannar alltid hos samma modell.
- Tillbaka med ett klick — Tillbaka till föregående läge; varje byte loggas.
- Godkännandegrad — Ditt teams betyg står vid beslutet – först från fem röster.
- Bevakning av avvecklingar — Frågar leverantören varje dag om en modell fortfarande erbjuds.
IT och integration
- SCIM — Entra, Okta eller Google lägger till och tar bort medlemmar; kataloggrupper blir cirklar.
- Tvåfaktorsautentisering — För alla konton, obligatorisk i organisationen om du vill.
- REST-API — Dokument, chattar och förbrukning med egen nyckel och fasta behörigheter.
- MCP — Samma funktioner för Claude och andra AI-klienter, med OAuth för anpassade kopplingar.
- Webhooks — Signerade händelser som ”dokument bearbetat” eller ”kvoten nästan förbrukad”, med omförsök och leveranslogg.
För din IT
SCIM för Entra, Okta och Google, tvåfaktorsautentisering, kundseparation i databasen, ett REST-API och en MCP-server med egen nyckel samt signerade webhooks.
Till utvecklardokumentationen →