IA para toda a tua equipa – com regras que se aplicam antes de cada resposta.
Liga os modelos que já pagas, decide quem os pode usar e com que dados, e mantém custos e registos num só lugar.
Com as tuas próprias chaves ou em infraestrutura da UE – tu decides que fornecedor vê que dados.
A tua equipa já usa IA. A questão é só onde.
Muitas pessoas trabalham com IA num separador privado do navegador. Ninguém vê que dados lá vão parar. E uma política em papel não ajuda no momento em que alguém carrega em «Enviar».
O que o paperball.ai faz por ti
Os teus modelos, num só lugar
Anthropic, OpenAI, Google, Mistral e xAI com a tua própria chave – ou infraestrutura da UE como Scaleway, OVHcloud e IONOS.
Atribuição em vez de desordem
Modelos, fontes de conhecimento, modelos de prompt e skills vão de forma direcionada para a organização, o departamento, o projeto ou a pessoa. Um bloqueio prevalece sempre sobre uma autorização.
Classes de dados, aplicadas
Uma conversa confidencial só vai para um modelo autorizado para isso. A verificação acontece antes do envio, não depois.
Orçamentos que aguentam
Limites para organização, unidade e pessoa. O custo máximo é reservado antes do pedido e cada pessoa vê o seu próprio limite.
O teu próprio conhecimento
Carrega documentos ou liga o Confluence – o assistente responde a partir dos teus materiais.
Comprovativos para compliance
Um registo de IA que se deriva sozinho, prazos de conservação por classe de dados e um registo de auditoria de cada alteração.
Como funciona cada pedido
- 1O modelo está atribuído a ti?
- 2A conversa mantém o seu modelo?
- 3O perfil e a fonte estão ativos?
- 4O modelo pode ver esta classe de dados?
- 5O orçamento está reservado?
- Só então a tua pergunta vai para o fornecedor.
Todas as funcionalidades
Abre uma categoria para veres o que está incluído.
Modelos e fornecedores
- As tuas próprias chaves — Liga a Anthropic, OpenAI, Google, Mistral ou xAI com o teu próprio contrato. Pagas diretamente ao fornecedor.
- Infraestrutura da UE — Scaleway, OVHcloud ou IONOS como fonte no mesmo catálogo; Azure OpenAI, AWS Bedrock e Google Vertex com a tua própria instância.
- As chaves ficam encriptadas — Guardadas encriptadas e rotativas; só são mostrados os últimos quatro caracteres.
- Perfis de modelo — O mesmo modelo pode aparecer várias vezes no catálogo, por exemplo «para uso interno» e «para dados confidenciais, sem carregamento de ficheiros».
- Alias em vez de nomes de modelos — A tua equipa escolhe «IA jurídica». O modelo por trás trocas tu de forma centralizada.
Atribuição e permissões
- Atribuição à organização, departamento, projeto ou pessoa — Modelos, fontes de conhecimento, modelos de prompt, skills e conectores são atribuídos, não abertos a todos.
- Herança para baixo — O que um departamento pode fazer, pode fazê-lo cada membro. Um bloqueio prevalece sempre sobre uma autorização.
- Delegação com limite — Delega a administração, mas nunca mais do que tens tu. Quando a base termina, a delegação termina.
- Projetos com data de fim — Se arquivares um projeto, as suas atribuições deixam de ter efeito no mesmo instante – sem tarefa de limpeza.
- Funções e registo de auditoria — Proprietários, administração e membros; cada alteração fica registada.
Classes de dados e salvaguardas
- Quatro classes de dados — Público, interno, confidencial, estritamente confidencial. Cada perfil de modelo indica o que pode ver.
- Verificação antes do envio — Uma conversa só vai para um modelo autorizado para a sua classificação – verificado antes de cada resposta.
- Autorização por pessoa — Tu decides quem pode trabalhar com dados confidenciais – além da autorização do modelo.
- Salvaguardas — Reconhecem dados bancários, números de cartão, números fiscais e dados de saúde e de recursos humanos nas entradas. Guarda-se o tipo de deteção, nunca o conteúdo.
- Aviso de classificação ao carregar — Se um documento parecer mais sensível do que o escolhido, recebes um aviso – sem reclassificação automática.
Custos e orçamentos
- Limites em todos os níveis — Orçamentos para organização, unidade e pessoa; todos se aplicam ao mesmo tempo.
- Reservado, não só verificado — O custo máximo é contabilizado antes do pedido. Dois separadores abertos não conseguem ultrapassar um limite.
- Cada pessoa vê o seu limite — Com barras e discriminação, para que uma recusa nunca fique sem explicação.
- Aviso antes do fim — Aos 80 % e aos 100 % da quota, proprietários e administração recebem uma mensagem.
Conhecimento e trabalho
- Chat com streaming — As respostas aparecem palavra a palavra; uma conversa em curso mantém o seu modelo.
- Os teus documentos — PDF, Word, texto, Markdown e HTML até 50 MB; o assistente responde a partir dos teus materiais. Os carregamentos duplicados são detetados.
- Ligar o Confluence — Um espaço é sincronizado manualmente ou no intervalo que escolheres.
- Personas — Funções com instrução, modelo e classificação próprios.
- Fluxos — Até cinco passos seguidos; cada passo passa pelas mesmas verificações.
- Modelos de prompt com aprovação — Criar em privado, submeter, obter aprovação. Cada alteração é uma nova versão.
- Skills — O teu próprio código corre numa sandbox isolada, sem acesso à rede.
- Memória — Notas que o assistente guarda sobre ti – só com o teu consentimento e só o que o modelo pode ver.
Comprovativos e compliance
- Registo de IA — Que IA corre aqui, em que modelo, com que fornecedor, em que região e com que dados – derivado em vez de introduzido, por isso nunca desatualizado.
- Conservação por classe de dados — As transcrições são apagadas após um prazo, com período de carência e uma confirmação que indica o número de conversas afetadas.
- Análises com acordo de empresa — Análises por pessoa só com um acordo de empresa (§ 87 BetrVG), visíveis para as pessoas afetadas, cada acesso registado. Grupos com menos de cinco pessoas são agregados.
- Identificação segundo o Regulamento da IA — Os resultados da IA são identificados como tal (art. 50.º).
- Separação de clientes na base de dados — Cada organização vê apenas os seus próprios dados – aplicado ao nível da linha.
Mudar de modelo sem risco
- Teste antes da mudança — Conjuntos de teste fazem perguntas fixas a um novo modelo antes de ele chegar a pessoas reais – opcionalmente com um segundo modelo como árbitro.
- Implementação gradual — Uma parte das conversas vai para o novo modelo; a mesma conversa fica sempre com o mesmo.
- Voltar atrás com um clique — Regresso ao estado anterior; cada mudança fica registada.
- Taxa de aprovação — As avaliações da tua equipa estão junto da decisão – a partir de cinco votos.
- Vigilância de descontinuação — Pergunta diariamente ao fornecedor se um modelo continua disponível.
TI e integração
- SCIM — Entra, Okta ou Google adicionam e removem membros; os grupos do diretório tornam-se círculos.
- Segundo fator — Para todas as contas, obrigatório na organização se quiseres.
- API REST — Documentos, chats e consumo com a tua própria chave e permissões definidas.
- MCP — As mesmas funcionalidades para o Claude e outros clientes de IA, com OAuth para conectores personalizados.
- Webhooks — Eventos assinados como «documento processado» ou «quota quase esgotada», com novas tentativas e registo de entregas.
Para a tua equipa de TI
SCIM para Entra, Okta e Google, segundo fator, separação de clientes na base de dados, uma API REST e um servidor MCP com a tua própria chave, além de webhooks assinados.
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