IA para todo tu equipo – con reglas que se aplican antes de cada respuesta.
Conecta los modelos que ya pagas, decide quién puede usarlos y con qué datos, y mantén costes y registros en un solo lugar.
Con tus propias claves o en infraestructura de la UE – tú decides qué proveedor ve qué datos.
Tu equipo ya usa IA. La única pregunta es dónde.
Muchas personas trabajan con IA en una pestaña privada del navegador. Nadie ve qué datos acaban ahí. Y una política en papel no ayuda en el momento en que alguien pulsa «Enviar».
Lo que paperball.ai hace por ti
Tus modelos, un solo lugar
Anthropic, OpenAI, Google, Mistral y xAI con tu propia clave – o infraestructura de la UE como Scaleway, OVHcloud e IONOS.
Asignar en lugar de descontrol
Modelos, fuentes de conocimiento, plantillas y skills se asignan de forma precisa a una organización, departamento, proyecto o persona. Un bloqueo siempre prevalece sobre una autorización.
Clases de datos, aplicadas
Una conversación confidencial solo va a un modelo autorizado para ello. La comprobación se hace antes del envío, no después.
Presupuestos que aguantan
Límites para organización, unidad y persona. El coste máximo se reserva antes de la solicitud y cada persona ve su propio límite.
Tu propio conocimiento
Sube documentos o conecta Confluence – el asistente responde a partir de tus materiales.
Evidencias para el cumplimiento
Un registro de IA que se deriva solo, plazos de conservación por clase de datos y un registro de auditoría de cada cambio.
Así funciona cada solicitud
- 1¿Tienes asignado el modelo?
- 2¿La conversación se queda con su modelo?
- 3¿Están activos el perfil y la fuente?
- 4¿Puede el modelo ver esta clase de datos?
- 5¿Está reservado el presupuesto?
- Solo entonces tu pregunta va al proveedor.
Todas las funciones
Abre una categoría para ver qué incluye.
Modelos y proveedores
- Tus propias claves — Conecta Anthropic, OpenAI, Google, Mistral o xAI con tu propio contrato. Pagas directamente al proveedor.
- Infraestructura de la UE — Scaleway, OVHcloud o IONOS como fuente en el mismo catálogo; Azure OpenAI, AWS Bedrock y Google Vertex con tu propia instancia.
- Las claves siguen cifradas — Se guardan cifradas y se pueden rotar; solo se muestran los últimos cuatro caracteres.
- Perfiles de modelo — El mismo modelo puede aparecer varias veces en el catálogo, por ejemplo «para uso interno» y «para datos confidenciales, sin subida de archivos».
- Alias en lugar de nombres de modelo — Tu equipo elige «IA jurídica». El modelo que hay detrás lo cambias tú de forma centralizada.
Asignación y permisos
- Asignación a organización, departamento, proyecto o persona — Modelos, fuentes de conocimiento, plantillas, skills y conectores se asignan, no se abren para todos.
- Herencia hacia abajo — Lo que puede hacer un departamento lo puede hacer cada miembro. Un bloqueo siempre prevalece sobre una autorización.
- Delegación con límite — Delega la administración, pero nunca más de lo que tienes tú. Si termina la base, termina la delegación.
- Proyectos con fecha de fin — Si archivas un proyecto, sus asignaciones dejan de tener efecto en ese mismo momento – sin tareas de limpieza.
- Roles y registro de auditoría — Propietarios, administración y miembros; cada cambio queda registrado.
Clases de datos y salvaguardas
- Cuatro clases de datos — Público, interno, confidencial, estrictamente confidencial. Cada perfil de modelo indica qué puede ver.
- Comprobación antes del envío — Una conversación solo va a un modelo autorizado para su clasificación – comprobado antes de cada respuesta.
- Autorización por persona — Tú decides quién puede trabajar con datos confidenciales – además de la autorización del modelo.
- Salvaguardas — Detectan datos bancarios, números de tarjeta, identificadores fiscales y datos de salud y de personal en las entradas. Se guarda el tipo de hallazgo, nunca el hallazgo.
- Aviso de clasificación al subir — Si un documento parece más sensible que lo elegido, recibes un aviso – sin reclasificación automática.
Costes y presupuestos
- Límites en todos los niveles — Presupuestos para organización, unidad y persona; todos se aplican a la vez.
- Reservado, no solo comprobado — El coste máximo se contabiliza antes de la solicitud. Dos pestañas abiertas no pueden superar un límite.
- Cada persona ve su límite — Con barras y desglose, para que un rechazo nunca quede sin explicación.
- Aviso antes del final — Al 80 % y al 100 % de la cuota, propietarios y administración reciben un mensaje.
Conocimiento y trabajo
- Chat con streaming — Las respuestas aparecen palabra por palabra; una conversación en curso conserva su modelo.
- Tus propios documentos — PDF, Word, texto, Markdown y HTML de hasta 50 MB; el asistente responde a partir de tus materiales. Las subidas duplicadas se detectan.
- Conectar Confluence — Un espacio se sincroniza a mano o en el intervalo que elijas.
- Personas — Roles con su propia instrucción, su propio modelo y su propia clasificación.
- Flujos — Hasta cinco pasos seguidos; cada paso pasa por las mismas comprobaciones.
- Plantillas de prompt con aprobación — Crear en privado, enviar, conseguir la aprobación. Cada cambio es una nueva versión.
- Skills — Tu propio código se ejecuta en un entorno aislado sin acceso a la red.
- Memoria — Notas que el asistente guarda sobre ti – solo con tu consentimiento y solo lo que el modelo puede ver.
Evidencias y cumplimiento
- Registro de IA — Qué IA se ejecuta aquí, en qué modelo, con qué proveedor, en qué región y con qué datos – derivado en lugar de introducido, por eso nunca queda desfasado.
- Conservación por clase de datos — Las transcripciones se eliminan tras un plazo, con periodo de gracia y una confirmación que indica el número de conversaciones afectadas.
- Análisis con acuerdo de empresa — Análisis por persona solo con un acuerdo de empresa (§ 87 BetrVG), visibles para las personas afectadas, cada acceso registrado. Los grupos de menos de cinco personas se agrupan.
- Etiquetado según el Reglamento de IA — Los resultados de la IA se marcan como tales (art. 50).
- Separación de clientes en la base de datos — Cada organización solo ve sus propios datos – aplicado a nivel de fila.
Cambiar de modelo sin riesgo
- Prueba antes del cambio — Los conjuntos de prueba hacen preguntas fijas a un nuevo modelo antes de que llegue a personas reales – opcionalmente con un segundo modelo como árbitro.
- Despliegue gradual — Una parte de las conversaciones va al nuevo modelo; la misma conversación siempre se queda con el mismo.
- Vuelta atrás con un clic — Regreso al estado anterior; cada cambio queda registrado.
- Tasa de aprobación — Las valoraciones de tu equipo están junto a la decisión – a partir de cinco votos.
- Vigilancia de retiradas — Pregunta a diario al proveedor si un modelo sigue disponible.
TI e conexión
- SCIM — Entra, Okta o Google dan de alta y de baja a los miembros; los grupos del directorio se convierten en círculos.
- Segundo factor — Para todas las cuentas, obligatorio en la organización si lo deseas.
- API REST — Documentos, chats y consumo con tu propia clave y permisos definidos.
- MCP — Las mismas funciones para Claude y otros clientes de IA, con OAuth para conectores personalizados.
- Webhooks — Eventos firmados como «documento procesado» o «cuota casi agotada», con reintentos y registro de entregas.
Para tu equipo de TI
SCIM para Entra, Okta y Google, segundo factor, separación de clientes en la base de datos, una API REST y un servidor MCP con tu propia clave, además de webhooks firmados.
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